Profissionais de Big Data
Para
ter uma carreira de sucesso é preciso não apenas fazer as escolhas certas, mas
fazer as escolhas certas no tempo certo. Você costuma planejar sua carreira?
Está atento aos movimentos do mercado e das novas tecnologias que estão
surgindo? Percebeu como algumas carreiras tiveram a importância reduzida nos
últimos anos, enquanto outras carreiras relativamente mais recentes estão em
alta demanda? Nunca é tarde para planejar sua carreira e saiba que Big Data estar
entre a área com maior demanda profissional nos próximos anos.
Um estudo recente conduzido nos EUA mostra que Big
Data Analytics vai gerar 10 milhões de oportunidades de trabalho em todo
mundo na próxima década. Observando o mercado e a evolução massiva na adoção de
soluções de Big Data, você já considerou que uma dessas vagas pode ser sua?
Como você está planejando sua carreira para isso? O ponto de partida é avaliar
seus skills atuais e seu nível de conhecimento em ferramentas e soluções de análise
de grandes conjuntos de dados. O próximo passo é decidir que caminho seguir e
quais conhecimentos você deve aprender ou aperfeiçoar. Esse ponto é
fundamental. Não faz sentido querer seguir uma carreira apenas porque ela está
em demanda, mas sim porque é algo pelo qual você se sente satisfeito em
trabalhar. Carreiras em Big Data são muito desafiadoras e perfeitas para
aqueles com vontade de aprender e que acreditam que o aprendizado não para
nunca.
As empresas estão superlotadas de dados.
Informações coletadas de inúmeras fontes (sistemas internos e externos)
precisam ser trabalhadas, analisadas e transformadas em material estratégico.
Desse material é possível extrair informações valiosas sobre gostos e
tendências do consumidor, reações de mercado, etc.
Mas para isso é preciso ter um profissional especializado em
organizar, tratar e analisar todos esses dados, interpretá-los e extrair deles
as informações estratégicas para um melhor posicionamento empresarial.
Os profissionais de Big Data combinam conhecimentos
da área de tecnologia e das Ciências Exatas (Análise de Sistemas, Engenharia,
Matemática, Estatística, etc.) com capacidades da área de Humanas, como
Marketing e Psicologia, por exemplo.